| 翻訳と辞書 |
| kernel perceptron ： ウィキペディア英語版 |
kernel perceptron
In machine learning, the kernel perceptron is a variant of the popular perceptron learning algorithm that can learn kernel machines, i.e. non-linear classifiers that employ a kernel function to compute the similarity of unseen samples to training samples. The algorithm was invented in 1964,〔 Cited in 〕 making it the first kernel classification learner.
==Preliminaries==
抄文引用元・出典: フリー百科事典『 ウィキペディア（Wikipedia）』
■ウィキペディアで「kernel perceptron」の詳細全文を読む
スポンサード リンク
| 翻訳と辞書 : 翻訳のためのインターネットリソース |
Copyright(C) kotoba.ne.jp 1997-2016. All Rights Reserved.
|
|